Yapay zeka fabrikalar\u0131, giderek b\u00fcy\u00fcyen modelleri ve karma\u015f\u0131k ak\u0131l y\u00fcr\u00fctme i\u015f y\u00fcklerini desteklemek i\u00e7in \u00f6l\u00e7eklendik\u00e7e, temel altyap\u0131 benzeri g\u00f6r\u00fclmemi\u015f hesaplama bask\u0131lar\u0131yla kar\u015f\u0131 kar\u015f\u0131ya kal\u0131yor. Hiper \u00f6l\u00e7ekli bulut sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131n\u0131n ve yapay zeka odakl\u0131 i\u015fletmelerin XPU olarak bilinen \u00f6zel yapay zeka h\u0131zland\u0131r\u0131c\u0131lar\u0131n\u0131 \u00f6l\u00e7ekli bir \u015fekilde konu\u015fland\u0131rmas\u0131n\u0131 sa\u011flayan NVIDIA NVLink Fusion, bu hesaplama taleplerini kar\u015f\u0131lamak \u00fczere tan\u0131t\u0131ld\u0131.<\/p>\n
Modern veri merkezleri ve yapay zeka fabrikalar\u0131, k\u00f6kl\u00fc bir mimari d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcmden ge\u00e7iyor. Y\u00fcz milyarlarca, hatta trilyonlarca parametreye sahip temel modelleri e\u011fitmek ve bunlar \u00fczerinde \u00e7\u0131kar\u0131m yapmak, geleneksel bellek hiyerar\u015filerinin sa\u011flamakta zorland\u0131\u011f\u0131 s\u00fcrekli bir veri aktar\u0131m h\u0131z\u0131 (throughput) gerektirir. \u00d6zel h\u0131zland\u0131r\u0131c\u0131lar \u00f6zel performans avantajlar\u0131 sunar, ancak bunlar\u0131 yo\u011fun bellek alt sistemleriyle verimli bir \u015fekilde entegre etmek, ge\u00e7mi\u015fte standart paketleme s\u0131n\u0131rlar\u0131n\u0131 zorlam\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\n
Bu donan\u0131m darbo\u011fazlar\u0131n\u0131 a\u015fmak i\u00e7in donan\u0131m mimarlar\u0131, ba\u011flant\u0131 (interconnect) ve paketleme katmanlar\u0131nda inovasyon yapmak zorundad\u0131r. Y\u00fcksek bant geni\u015flikli bellek entegrasyonu art\u0131k yaln\u0131zca iste\u011fe ba\u011fl\u0131 bir performans iyile\u015ftirmesi de\u011fildir; devasa paralel i\u015fleme k\u00fcmelerinin bellek duvarlar\u0131 y\u00fcz\u00fcnden durmas\u0131n\u0131 \u00f6nlemenin temel bir \u00f6n ko\u015fuludur.<\/p>\n
Bu karma\u015f\u0131k altyap\u0131 zorluklar\u0131n\u0131 ele alan NVIDIA, NVHBM teknolojisine sahip NVLink Fusion’\u0131 duyurdu. Bu geli\u015fmi\u015f yetenek, y\u00fcksek performansl\u0131 bellek entegrasyonunu do\u011frudan yeni nesil yapay zeka altyap\u0131s\u0131na getirmek ve hiper \u00f6l\u00e7ekleyiciler ile \u00f6zel silikon tasar\u0131mc\u0131lar\u0131n\u0131n daha g\u00fc\u00e7l\u00fc, s\u0131k\u0131 bir \u015fekilde entegre edilmi\u015f h\u0131zland\u0131r\u0131c\u0131 sistemler olu\u015fturmas\u0131n\u0131 sa\u011flamak i\u00e7in tasarland\u0131.<\/p>\n
\u00d6zel silikon tasar\u0131m\u0131 ile y\u00fcksek h\u0131zl\u0131 bellek mimarileri aras\u0131ndaki bo\u015flu\u011fu dolduran NVIDIA NVLink Fusion, yapay zeka donan\u0131m evriminin bir sonraki dalgas\u0131 i\u00e7in gerekli temel altyap\u0131y\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n