{"id":817,"date":"2026-08-20T21:02:31","date_gmt":"2026-08-20T18:02:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/pt\/genel\/microsoft-research-lanca-skala-1-1-para-quimica-quantica\/"},"modified":"2026-08-20T21:02:31","modified_gmt":"2026-08-20T18:02:31","slug":"microsoft-research-lanca-skala-1-1-para-quimica-quantica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/pt\/science-space\/microsoft-research-lanca-skala-1-1-para-quimica-quantica\/","title":{"rendered":"Microsoft Research lan\u00e7a Skala 1.1 para qu\u00edmica qu\u00e2ntica"},"content":{"rendered":"<p>A Microsoft Research lan\u00e7ou oficialmente o <strong>Skala 1.1<\/strong>, um funcional de troca-corre\u00e7\u00e3o de aprendizado profundo atualizado, projetado para melhorar a precis\u00e3o preditiva, ampliar a acessibilidade de softwares em todo o ecossistema de qu\u00edmica computacional e fornecer um benchmark din\u00e2mico para avaliar o desempenho computacional cont\u00ednuo.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_86 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-transparent ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.tayfnews.tech\/pt\/science-space\/microsoft-research-lanca-skala-1-1-para-quimica-quantica\/#Acelerando_a_Teoria_do_Funcional_da_Densidade_com_Aprendizado_Profundo\" >Acelerando a Teoria do Funcional da Densidade com Aprendizado Profundo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.tayfnews.tech\/pt\/science-space\/microsoft-research-lanca-skala-1-1-para-quimica-quantica\/#Avancos_Chave_no_Skala_11\" >Avan\u00e7os Chave no Skala 1.1<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.tayfnews.tech\/pt\/science-space\/microsoft-research-lanca-skala-1-1-para-quimica-quantica\/#Unindo_Quimica_Quantica_e_Aprendizado_de_Maquina\" >Unindo Qu\u00edmica Qu\u00e2ntica e Aprendizado de M\u00e1quina<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.tayfnews.tech\/pt\/science-space\/microsoft-research-lanca-skala-1-1-para-quimica-quantica\/#Implicacoes_Amplas_para_a_Descoberta_de_Materiais_e_Moleculas\" >Implica\u00e7\u00f5es Amplas para a Descoberta de Materiais e Mol\u00e9culas<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Acelerando_a_Teoria_do_Funcional_da_Densidade_com_Aprendizado_Profundo\"><\/span>Acelerando a Teoria do Funcional da Densidade com Aprendizado Profundo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>A Teoria do Funcional da Densidade (DFT) serve como a principal ferramenta computacional para a qu\u00edmica qu\u00e2ntica moderna, a f\u00edsica da mat\u00e9ria condensada e a ci\u00eancia dos materiais. Ao aproximar as intera\u00e7\u00f5es complexas de el\u00e9trons dentro de sistemas moleculares e cristalinos, a DFT permite que pesquisadores modelem estruturas eletr\u00f4nicas, rotas de rea\u00e7\u00e3o e propriedades de materiais sem executar c\u00e1lculos mec\u00e2nicos qu\u00e2nticos exatos proibitivamente caros.<\/p>\n<p>No entanto, a precis\u00e3o de qualquer simula\u00e7\u00e3o de DFT depende fundamentalmente do <strong>funcional de troca-corre\u00e7\u00e3o<\/strong> escolhido \u2014 o componente matem\u00e1tico que responde pelos efeitos de troca e correla\u00e7\u00e3o mec\u00e2nica qu\u00e2ntica entre el\u00e9trons. Aproxima\u00e7\u00f5es padr\u00e3o frequentemente for\u00e7am os cientistas computacionais a navegar por um dif\u00edcil equil\u00edbrio entre custo computacional e precis\u00e3o f\u00edsica. A integra\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas modernas de aprendizado de m\u00e1quina emergiu como uma solu\u00e7\u00e3o transformadora, permitindo que redes neurais modelem intera\u00e7\u00f5es eletr\u00f4nicas intrincadas com fidelidade significativamente maior.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Avancos_Chave_no_Skala_11\"><\/span>Avan\u00e7os Chave no Skala 1.1<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Com base no trabalho pioneiro da Microsoft Research em descoberta cient\u00edfica impulsionada por IA, o lan\u00e7amento do Skala 1.1 foca em tr\u00eas pilares principais projetados para otimizar simula\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas de estrutura eletr\u00f4nica:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Precis\u00e3o Preditiva Aprimorada:<\/strong> Arquiteturas neurais refinadas e estrat\u00e9gias de treinamento permitem que o Skala 1.1 entregue estimativas de energia e propriedades de maior precis\u00e3o em diversos dom\u00ednios qu\u00edmicos.<\/li>\n<li><strong>Acessibilidade Ampliada do Ecossistema:<\/strong> A atualiza\u00e7\u00e3o expande os caminhos de integra\u00e7\u00e3o em conjuntos de ferramentas e plataformas padr\u00e3o de qu\u00edmica computacional, reduzindo barreiras para pesquisadores que adotam funcionais neurais.<\/li>\n<li><strong>Uma Plataforma de Benchmark Din\u00e2mica:<\/strong> O Skala 1.1 introduz um mecanismo de benchmarking cont\u00ednuo e din\u00e2mico para rastrear, medir e validar sistematicamente o desempenho computacional ao longo do tempo.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Unindo_Quimica_Quantica_e_Aprendizado_de_Maquina\"><\/span>Unindo Qu\u00edmica Qu\u00e2ntica e Aprendizado de M\u00e1quina<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>O desenvolvimento de funcionais de aprendizado profundo representa uma mudan\u00e7a de paradigma em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 modelagem emp\u00edrica e semi-emp\u00edrica tradicional. Historicamente, os pesquisadores dependiam de formas matem\u00e1ticas derivadas por humanos categorizadas ao longo da metaf\u00f3rica &#8216;Escada de Jac\u00f3&#8217; das aproxima\u00e7\u00f5es de DFT. Embora patamares mais altos ofere\u00e7am maior capacidade preditiva, suas demandas computacionais frequentemente os tornam impratic\u00e1veis para din\u00e2mica molecular em grande escala ou triagem de materiais de alto rendimento.<\/p>\n<p>Funcionais de troca-corre\u00e7\u00e3o de aprendizado profundo como o Skala preenchem essa lacuna aprendendo diretamente com dados de refer\u00eancia de alto n\u00edvel, capturando fen\u00f4menos qu\u00e2nticos de muitos corpos enquanto mant\u00eam a efici\u00eancia de execu\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria para a modelagem qu\u00edmica complexa. Ao estabelecer um benchmark din\u00e2mico, a iniciativa tamb\u00e9m aborda um grande desafio na IA para a ci\u00eancia: garantir a robustez do modelo, a reprodutibilidade e a avalia\u00e7\u00e3o transparente em linhas de base de dados em evolu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Implicacoes_Amplas_para_a_Descoberta_de_Materiais_e_Moleculas\"><\/span>Implica\u00e7\u00f5es Amplas para a Descoberta de Materiais e Mol\u00e9culas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Fluxos de trabalho de DFT mais r\u00e1pidos e confi\u00e1veis mant\u00eam relev\u00e2ncia imediata para os setores de pesquisa industrial e acad\u00eamica. Acelerar c\u00e1lculos de estrutura eletr\u00f4nica pode comprimir substancialmente os cronogramas de descoberta em v\u00e1rios dom\u00ednios tecnol\u00f3gicos cr\u00edticos:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Baterias e Armazenamento de Energia:<\/strong> Simula\u00e7\u00e3o de mecanismos de transporte de \u00edons e estabilidade interfacial com precis\u00e3o de n\u00edvel qu\u00e2ntico.<\/li>\n<li><strong>Design de Catalisadores:<\/strong> Acelera\u00e7\u00e3o da descoberta de novas superf\u00edcies catal\u00edticas para qu\u00edmica verde e aplica\u00e7\u00f5es de captura de carbono.<\/li>\n<li><strong>Descoberta Farmac\u00eautica:<\/strong> Melhoria da precis\u00e3o de previs\u00f5es de afinidade de liga\u00e7\u00e3o de ligantes e perfil de propriedades moleculares.<\/li>\n<li><strong>Semicondutores e Novos Materiais:<\/strong> Triagem precisa de gaps de banda eletr\u00f4nica e estabilidade estrutural para microeletr\u00f4nica avan\u00e7ada.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ao entregar o Skala 1.1 com maior acessibilidade e capacidades rigorosas de benchmarking, a Microsoft Research continua a empurrar os limites da computa\u00e7\u00e3o cient\u00edfica automatizada e de alto rendimento.<\/p>\n<p><em>Fonte: <a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/research\/blog\/broadening-access-to-skala-creates-a-faster-path-to-predictive-dft\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Artigo original<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A Microsoft Research lan\u00e7a oficialmente o Skala 1.1 para aumentar a precis\u00e3o preditiva, o acesso a softwares e o benchmarking na qu\u00edmica computacional.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":816,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"googlesitekit_rrm_CAowrrDMDA:productID":"","tayfnews_source_url":"","footnotes":"","rank_math_focus_keyword":"Skala, Qu\u00edmica Qu\u00e2ntica, Estrutura Eletr\u00f4nica, Materiais, Benchmarking, Qu\u00edmica","rank_math_title":"Microsoft Research lan\u00e7a Skala 1.1 para qu\u00edmica qu\u00e2ntica","rank_math_description":"A Microsoft Research lan\u00e7a oficialmente o Skala 1.1 para aumentar a precis\u00e3o preditiva, o acesso a softwares e o benchmarking na qu\u00edmica computacional."},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-817","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-science-space"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/817","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=817"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/817\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/816"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=817"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=817"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=817"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}