Os modelos NVIDIA Cosmos 3 chegam ao Amazon SageMaker JumpStart, expandindo a disponibilidade do seu portf\u00f3lio avan\u00e7ado de intelig\u00eancia artificial com modelos de mundo onnimodais de fronteira e abertos. Os clientes da AWS agora podem aceder a tr\u00eas modelos de base especializados concebidos explicitamente para o desenvolvimento de IA f\u00edsica, permitindo aos engenheiros construir rob\u00f4s sofisticados, ve\u00edculos aut\u00f3nomos e sistemas de IA de vis\u00e3o capazes de perceber, raciocinar, planear e agir em ambientes f\u00edsicos.<\/p>\n
A integra\u00e7\u00e3o no Amazon SageMaker JumpStart proporciona aos programadores empresariais e investigadores um acesso simplificado \u00e0 implementa\u00e7\u00e3o de modelos de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o. Em vez de gerirem configura\u00e7\u00f5es de infraestrutura subjacentes complexas, as equipas de engenharia podem implementar qualquer um dos tr\u00eas modelos com apenas alguns cliques atrav\u00e9s da consola do SageMaker ou de forma program\u00e1tica utilizando o SDK do SageMaker para Python nas respetivas contas da AWS designadas.<\/p>\n
Estes modelos colmatam a lacuna cr\u00edtica entre a intelig\u00eancia digital e a execu\u00e7\u00e3o f\u00edsica, abordando uma vasta gama de desafios industriais que exigem racioc\u00ednio f\u00edsico em tempo real, perce\u00e7\u00e3o espacial e simula\u00e7\u00e3o de ambientes de alta fidelidade. Cada modelo da linha Cosmos 3 foca-se em restri\u00e7\u00f5es operacionais distintas, escalando desde sistemas embebidos com recursos limitados at\u00e9 pipelines de simula\u00e7\u00e3o em nuvem de grande escala.<\/p>\n
O conjunto recentemente disponibilizado \u00e9 composto por tr\u00eas variantes distintas adaptadas a envelopes de desempenho e requisitos de carga de trabalho espec\u00edficos:<\/p>\n
Os profissionais que pretendam integrar estas capacidades podem consultar a documenta\u00e7\u00e3o abrangente dispon\u00edvel atrav\u00e9s do cat\u00e1logo de modelos do Amazon SageMaker JumpStart para configurar eficazmente os seus pipelines de implementa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n