{"id":1223,"date":"2026-08-28T05:02:50","date_gmt":"2026-08-28T02:02:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/fr\/?p=1223"},"modified":"2026-08-28T05:02:50","modified_gmt":"2026-08-28T02:02:50","slug":"les-modeles-cosmos-3-debarquent-sur-amazon-sagemaker","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/fr\/technology\/les-modeles-cosmos-3-debarquent-sur-amazon-sagemaker\/","title":{"rendered":"Les mod\u00e8les Cosmos 3 d\u00e9barquent sur Amazon SageMaker"},"content":{"rendered":"<p>Les mod\u00e8les NVIDIA Cosmos 3 font leur arriv\u00e9e sur Amazon SageMaker JumpStart, \u00e9largissant la disponibilit\u00e9 de son portefeuille d&rsquo;intelligence artificielle avanc\u00e9 avec des mod\u00e8les mondiaux omnimodaux ouverts et de pointe. Les clients d&rsquo;AWS ont d\u00e9sormais acc\u00e8s \u00e0 trois mod\u00e8les de fondation sp\u00e9cialis\u00e9s, con\u00e7us explicitement pour le d\u00e9veloppement de l&rsquo;IA physique, permettant aux ing\u00e9nieurs de concevoir des robots sophistiqu\u00e9s, des v\u00e9hicules autonomes et des syst\u00e8mes de vision par IA capables de percevoir, raisonner, planifier et agir au sein d&rsquo;environnements physiques.<\/p>\n<h2>D\u00e9ployer l&rsquo;IA physique de pointe via AWS<\/h2>\n<p>L&rsquo;int\u00e9gration dans Amazon SageMaker JumpStart offre aux d\u00e9veloppeurs et chercheurs d&rsquo;entreprise un acc\u00e8s simplifi\u00e9 au d\u00e9ploiement de mod\u00e8les de pointe. Plut\u00f4t que de g\u00e9rer des configurations d&rsquo;infrastructure sous-jacentes complexes, les \u00e9quipes d&rsquo;ing\u00e9nierie peuvent d\u00e9ployer l&rsquo;un des trois mod\u00e8les en quelques clics via la console SageMaker ou par programmation \u00e0 l&rsquo;aide du SDK SageMaker Python dans leurs comptes AWS d\u00e9sign\u00e9s.<\/p>\n<p>Ces mod\u00e8les comblent le foss\u00e9 critique entre l&rsquo;intelligence num\u00e9rique et l&rsquo;ex\u00e9cution physique, r\u00e9pondant \u00e0 un large \u00e9ventail de d\u00e9fis industriels qui exigent un raisonnement physique en temps r\u00e9el, une perception spatiale et une simulation d&rsquo;environnement haute fid\u00e9lit\u00e9. Chaque mod\u00e8le de la gamme Cosmos 3 cible des contraintes op\u00e9rationnelles distinctes, s&rsquo;\u00e9tendant des syst\u00e8mes embarqu\u00e9s aux ressources limit\u00e9es jusqu&rsquo;aux pipelines de simulation massifs bas\u00e9s dans le cloud.<\/p>\n<h2>Sp\u00e9cifications du portefeuille de mod\u00e8les Cosmos 3<\/h2>\n<p>La nouvelle suite disponible se compose de trois variantes distinctes adapt\u00e9es \u00e0 des enveloppes de performance et \u00e0 des exigences de charge de travail sp\u00e9cifiques :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Cosmos3-Edge<\/strong> : Con\u00e7u explicitement pour le contr\u00f4le de robots sur appareil et le raisonnement visuel en temps r\u00e9el sur du mat\u00e9riel de p\u00e9riph\u00e9rie sp\u00e9cialis\u00e9. Cet omni-mod\u00e8le \u00e0 4 milliards de param\u00e8tres int\u00e8gre un syst\u00e8me de raisonnement bas\u00e9 sur Nemotron (2 milliards de param\u00e8tres) fonctionnant \u00e0 la r\u00e9solution de contr\u00f4le du robot (640\u00d7360). Il offre un raisonnement en temps r\u00e9el et g\u00e9n\u00e8re 32 actions par inf\u00e9rence \u00e0 15 Hz sur NVIDIA Jetson Thor, tout en prenant en charge les flux vid\u00e9o 256p et 480p de 12 \u00e0 30 images par seconde.<\/li>\n<li><strong>Cosmos3-Nano<\/strong> : Un mod\u00e8le omnimodal compact \u00e0 16 milliards de param\u00e8tres, optimis\u00e9 pour la g\u00e9n\u00e9ration de mondes conscients de la physique et un raisonnement physique approfondi. Il traite des entr\u00e9es multimodales combinant texte, images, vid\u00e9o, audio et trajectoires d&rsquo;action pour produire des sorties synchronis\u00e9es, permettant aux agents d&rsquo;utiliser des connaissances pr\u00e9alables, du bon sens et une intuition physique. Il prend en charge le raisonnement avanc\u00e9 par cha\u00eene de pens\u00e9e sur le texte, les images et la vid\u00e9o \u00e0 des r\u00e9solutions allant jusqu&rsquo;\u00e0 720p.<\/li>\n<li><strong>Cosmos3-Super<\/strong> : Le mod\u00e8le phare de la famille, offrant la g\u00e9n\u00e9ration de mondes et la simulation de plus haute fid\u00e9lit\u00e9 avec 64 milliards de param\u00e8tres. Utilisant une architecture unifi\u00e9e Mixture-of-Transformers, il traite et g\u00e9n\u00e8re conjointement le langage, les images, la vid\u00e9o, l&rsquo;audio et les s\u00e9quences d&rsquo;action sur plusieurs rapports d&rsquo;aspect jusqu&rsquo;\u00e0 une r\u00e9solution de 720p, ce qui le rend id\u00e9al pour la simulation \u00e0 grande \u00e9chelle, la g\u00e9n\u00e9ration de donn\u00e9es synth\u00e9tiques et les flux de travail d&rsquo;apprentissage par politique.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les praticiens cherchant \u00e0 int\u00e9grer ces fonctionnalit\u00e9s peuvent consulter la documentation compl\u00e8te disponible dans le catalogue de mod\u00e8les Amazon SageMaker JumpStart pour configurer efficacement leurs pipelines de d\u00e9ploiement.<\/p>\n<p><em>Source : <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/about-aws\/whats-new\/2026\/01\/cosmos3-edge-cosmos3-nano-cosmos3-super-on-sagemaker-jumpstart\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Article original<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les mod\u00e8les NVIDIA Cosmos 3 arrivent sur Amazon SageMaker JumpStart pour propulser le d\u00e9veloppement de l&rsquo;IA physique et multimodale.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1222,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"googlesitekit_rrm_CAowrrDMDA:productID":"","tayfnews_source_url":"","footnotes":"","rank_math_focus_keyword":"Mod\u00e8les Cosmos 3, Amazon SageMaker, NVIDIA Cosmos, IA, Cloud, Technologie","rank_math_title":"Les mod\u00e8les Cosmos 3 d\u00e9barquent sur Amazon SageMaker","rank_math_description":"Les mod\u00e8les NVIDIA Cosmos 3 arrivent sur Amazon SageMaker JumpStart pour propulser le d\u00e9veloppement de l'IA physique et multimodale."},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-1223","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technology"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1223","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1223"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1223\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1224,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1223\/revisions\/1224"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1222"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1223"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1223"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1223"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}