{"id":819,"date":"2026-08-20T21:01:50","date_gmt":"2026-08-20T18:01:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/general\/microsoft-research-lanza-skala-1-1-para-quimica-cuantica\/"},"modified":"2026-08-20T21:01:50","modified_gmt":"2026-08-20T18:01:50","slug":"microsoft-research-lanza-skala-1-1-para-quimica-cuantica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/science-space\/microsoft-research-lanza-skala-1-1-para-quimica-cuantica\/","title":{"rendered":"Microsoft Research lanza Skala 1.1 para qu\u00edmica cu\u00e1ntica"},"content":{"rendered":"<p>Microsoft Research ha lanzado oficialmente <strong>Skala 1.1<\/strong>, un funcional de intercambio-correlaci\u00f3n de aprendizaje profundo actualizado y dise\u00f1ado para mejorar la precisi\u00f3n predictiva, ampliar la accesibilidad del software en todo el ecosistema de la qu\u00edmica computacional y proporcionar una referencia viva para evaluar el rendimiento computacional continuo.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_86 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-transparent ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/science-space\/microsoft-research-lanza-skala-1-1-para-quimica-cuantica\/#Aceleracion_de_la_Teoria_de_Funcionales_de_la_Densidad_con_Aprendizaje_Profundo\" >Aceleraci\u00f3n de la Teor\u00eda de Funcionales de la Densidad con Aprendizaje Profundo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/science-space\/microsoft-research-lanza-skala-1-1-para-quimica-cuantica\/#Avances_clave_en_Skala_11\" >Avances clave en Skala 1.1<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/science-space\/microsoft-research-lanza-skala-1-1-para-quimica-cuantica\/#Puente_entre_la_quimica_cuantica_y_el_aprendizaje_automatico\" >Puente entre la qu\u00edmica cu\u00e1ntica y el aprendizaje autom\u00e1tico<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/science-space\/microsoft-research-lanza-skala-1-1-para-quimica-cuantica\/#Implicaciones_mas_amplias_para_el_descubrimiento_de_materiales_y_moleculas\" >Implicaciones m\u00e1s amplias para el descubrimiento de materiales y mol\u00e9culas<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Aceleracion_de_la_Teoria_de_Funcionales_de_la_Densidad_con_Aprendizaje_Profundo\"><\/span>Aceleraci\u00f3n de la Teor\u00eda de Funcionales de la Densidad con Aprendizaje Profundo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La Teor\u00eda de Funcionales de la Densidad (DFT) sirve como el principal pilar computacional para la qu\u00edmica cu\u00e1ntica moderna, la f\u00edsica de la materia condensada y la ciencia de materiales. Al aproximar las complejas interacciones de los electrones dentro de sistemas moleculares y cristalinos, la DFT permite a los investigadores modelar estructuras electr\u00f3nicas, v\u00edas de reacci\u00f3n y propiedades de los materiales sin ejecutar c\u00e1lculos mec\u00e1nicos cu\u00e1nticos exactos que resultan prohibitivamente costosos.<\/p>\n<p>Sin embargo, la precisi\u00f3n de cualquier simulaci\u00f3n DFT depende fundamentalmente del <strong>funcional de intercambio-correlaci\u00f3n<\/strong> elegido, el componente matem\u00e1tico que da cuenta de los efectos de intercambio y correlaci\u00f3n mec\u00e1nicos cu\u00e1nticos entre electrones. Las aproximaciones est\u00e1ndar obligan con frecuencia a los cient\u00edficos computacionales a navegar por un dif\u00edcil equilibrio entre el costo computacional y la precisi\u00f3n f\u00edsica. La integraci\u00f3n de t\u00e9cnicas modernas de aprendizaje autom\u00e1tico ha surgido como una soluci\u00f3n transformadora, permitiendo que las redes neuronales modelen interacciones electr\u00f3nicas intrincadas con una fidelidad significativamente mayor.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Avances_clave_en_Skala_11\"><\/span>Avances clave en Skala 1.1<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Bas\u00e1ndose en el trabajo pionero de Microsoft Research en el descubrimiento cient\u00edfico impulsado por IA, la versi\u00f3n Skala 1.1 se centra en tres pilares principales dise\u00f1ados para optimizar las simulaciones avanzadas de estructuras electr\u00f3nicas:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Mayor precisi\u00f3n predictiva:<\/strong> Las arquitecturas neuronales refinadas y las estrategias de entrenamiento permiten que Skala 1.1 ofrezca estimaciones de energ\u00eda y propiedades de mayor precisi\u00f3n en diversos dominios qu\u00edmicos.<\/li>\n<li><strong>Mayor accesibilidad al ecosistema:<\/strong> La actualizaci\u00f3n ampl\u00eda las v\u00edas de integraci\u00f3n a trav\u00e9s de conjuntos de herramientas y plataformas est\u00e1ndar de qu\u00edmica computacional, reduciendo las barreras para los investigadores que adoptan funcionales neuronales.<\/li>\n<li><strong>Una plataforma de referencia viva:<\/strong> Skala 1.1 introduce un mecanismo de evaluaci\u00f3n comparativa din\u00e1mico y continuo para rastrear, medir y validar sistem\u00e1ticamente el rendimiento computacional a lo largo del tiempo.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Puente_entre_la_quimica_cuantica_y_el_aprendizaje_automatico\"><\/span>Puente entre la qu\u00edmica cu\u00e1ntica y el aprendizaje autom\u00e1tico<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El desarrollo de funcionales de aprendizaje profundo representa un cambio de paradigma con respecto al modelado emp\u00edrico y semiemp\u00edrico tradicional. Hist\u00f3ricamente, los investigadores confiaban en formas matem\u00e1ticas derivadas de humanos categorizadas a lo largo de la metaf\u00f3rica &#8216;Escala de Jacob&#8217; de las aproximaciones DFT. Si bien los pelda\u00f1os superiores ofrecen una mayor capacidad predictiva, sus demandas computacionales a menudo los hacen poco pr\u00e1cticos para la din\u00e1mica molecular a gran escala o la selecci\u00f3n de materiales de alto rendimiento.<\/p>\n<p>Los funcionales de intercambio-correlaci\u00f3n de aprendizaje profundo como Skala salvan esta brecha mediante el aprendizaje directo a partir de datos de referencia de alto nivel, capturando fen\u00f3menos de muchos cuerpos cu\u00e1nticos al tiempo que conservan la eficiencia de ejecuci\u00f3n requerida para el modelado qu\u00edmico complejo. Al establecer una referencia viva, la iniciativa tambi\u00e9n aborda un desaf\u00edo importante en la IA para la ciencia: garantizar la robustez del modelo, la reproducibilidad y la evaluaci\u00f3n transparente a trav\u00e9s de l\u00edneas de base de conjuntos de datos en evoluci\u00f3n.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Implicaciones_mas_amplias_para_el_descubrimiento_de_materiales_y_moleculas\"><\/span>Implicaciones m\u00e1s amplias para el descubrimiento de materiales y mol\u00e9culas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Los flujos de trabajo DFT m\u00e1s r\u00e1pidos y confiables tienen una relevancia inmediata para los sectores de investigaci\u00f3n industrial y acad\u00e9mica. Acelerar los c\u00e1lculos de estructuras electr\u00f3nicas puede comprimir sustancialmente los plazos de descubrimiento en varios dominios tecnol\u00f3gicos cr\u00edticos:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Bater\u00edas y almacenamiento de energ\u00eda:<\/strong> Simulaci\u00f3n de mecanismos de transporte de iones y estabilidad interfacial con precisi\u00f3n a nivel cu\u00e1ntico.<\/li>\n<li><strong>Dise\u00f1o de catalizadores:<\/strong> Aceleraci\u00f3n del descubrimiento de nuevas superficies catal\u00edticas para la qu\u00edmica verde y aplicaciones de captura de carbono.<\/li>\n<li><strong>Descubrimiento farmac\u00e9utico:<\/strong> Mejora de la precisi\u00f3n de las predicciones de afinidad de uni\u00f3n de ligandos y la elaboraci\u00f3n de perfiles de propiedades moleculares.<\/li>\n<li><strong>Semiconductores y nuevos materiales:<\/strong> Selecci\u00f3n precisa de bandas prohibidas electr\u00f3nicas y estabilidad estructural para microelectr\u00f3nica avanzada.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Al ofrecer Skala 1.1 con una accesibilidad m\u00e1s amplia y capacidades de evaluaci\u00f3n comparativa rigurosas, Microsoft Research contin\u00faa superando los l\u00edmites de la computaci\u00f3n cient\u00edfica automatizada y de alto rendimiento.<\/p>\n<p><em>Fuente: <a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/research\/blog\/broadening-access-to-skala-creates-a-faster-path-to-predictive-dft\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Art\u00edculo original<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Microsoft Research lanza oficialmente Skala 1.1 para mejorar la precisi\u00f3n predictiva, el acceso al software y la evaluaci\u00f3n comparativa en qu\u00edmica.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":818,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"googlesitekit_rrm_CAowrrDMDA:productID":"","tayfnews_source_url":"","footnotes":"","rank_math_focus_keyword":"Skala, Qu\u00edmica Cu\u00e1ntica, Estructura Electr\u00f3nica, Materiales, Evaluaci\u00f3n Comparativa, Qu\u00edmica","rank_math_title":"Microsoft Research lanza Skala 1.1 para qu\u00edmica cu\u00e1ntica","rank_math_description":"Microsoft Research lanza oficialmente Skala 1.1 para mejorar la precisi\u00f3n predictiva, el acceso al software y la evaluaci\u00f3n comparativa en qu\u00edmica."},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-819","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-science-space"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/819","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=819"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/819\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/818"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=819"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=819"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=819"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}