{"id":1228,"date":"2026-08-28T05:02:26","date_gmt":"2026-08-28T02:02:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/?p=1228"},"modified":"2026-08-28T05:02:26","modified_gmt":"2026-08-28T02:02:26","slug":"los-modelos-cosmos-3-llegan-a-amazon-sagemaker-jumpstart","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/technology\/los-modelos-cosmos-3-llegan-a-amazon-sagemaker-jumpstart\/","title":{"rendered":"Los modelos Cosmos 3 llegan a Amazon SageMaker JumpStart"},"content":{"rendered":"<p>Los modelos NVIDIA Cosmos 3 llegan a Amazon SageMaker JumpStart, ampliando la disponibilidad de su avanzado portafolio de inteligencia artificial con modelos de mundo omnimodales de frontera abiertos. Los clientes de AWS ahora pueden acceder a tres modelos fundamentales especializados dise\u00f1ados expl\u00edcitamente para el desarrollo de IA f\u00edsica, lo que permite a los ingenieros construir robots sofisticados, veh\u00edculos aut\u00f3nomos y sistemas de visi\u00f3n por IA capaces de percibir, razonar, planificar y actuar dentro de entornos f\u00edsicos.<\/p>\n<h2>Implementaci\u00f3n de IA f\u00edsica de frontera a trav\u00e9s de AWS<\/h2>\n<p>La integraci\u00f3n en Amazon SageMaker JumpStart proporciona a los desarrolladores e investigadores empresariales un acceso optimizado para la implementaci\u00f3n de modelos de vanguardia. En lugar de gestionar complejas configuraciones de infraestructura subyacente, los equipos de ingenier\u00eda pueden implementar cualquiera de los tres modelos con solo unos pocos clics a trav\u00e9s de la consola de SageMaker o de forma program\u00e1tica utilizando el SDK de SageMaker para Python dentro de sus cuentas de AWS designadas.<\/p>\n<p>Estos modelos cierran la brecha cr\u00edtica entre la inteligencia digital y la ejecuci\u00f3n f\u00edsica, abordando una amplia gama de desaf\u00edos industriales que exigen razonamiento f\u00edsico en tiempo real, percepci\u00f3n espacial y simulaci\u00f3n de entornos de alta fidelidad. Cada modelo de la l\u00ednea Cosmos 3 se dirige a restricciones operativas distintas, escalando desde sistemas integrados con recursos limitados hasta canalizaciones de simulaci\u00f3n masivas basadas en la nube.<\/p>\n<h2>Especificaciones del portafolio de modelos Cosmos 3<\/h2>\n<p>El conjunto de modelos reci\u00e9n disponible consta de tres variantes distintas adaptadas a rangos de rendimiento espec\u00edficos y requisitos de carga de trabajo:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Cosmos3-Edge<\/strong>: Dise\u00f1ado expl\u00edcitamente para el control de robots en el dispositivo y razonamiento visual en tiempo real en hardware de borde especializado. Este omnimodelo de 4B de par\u00e1metros integra un razonador basado en Nemotron de 2B que opera a una resoluci\u00f3n de control de robots (640&#215;360). Ofrece razonamiento en tiempo real y genera 32 acciones por inferencia a 15 Hz en NVIDIA Jetson Thor, al tiempo que admite transmisiones de video de 256p y 480p de 12 a 30 FPS.<\/li>\n<li><strong>Cosmos3-Nano<\/strong>: Un modelo omnimodal compacto de 16B de par\u00e1metros optimizado para la generaci\u00f3n de mundos con conciencia f\u00edsica y un profundo razonamiento f\u00edsico. Procesa entradas multimodales que combinan texto, im\u00e1genes, video, audio y trayectorias de acci\u00f3n para producir salidas sincronizadas, lo que permite a los agentes utilizar conocimiento previo, sentido com\u00fan e intuici\u00f3n f\u00edsica. Admite un razonamiento avanzado de cadena de pensamiento sobre texto, im\u00e1genes y video a resoluciones de hasta 720p.<\/li>\n<li><strong>Cosmos3-Super<\/strong>: El modelo principal de la familia, que ofrece la generaci\u00f3n y simulaci\u00f3n de mundos de la m\u00e1s alta fidelidad con 64B de par\u00e1metros. Utilizando una arquitectura unificada de Mezcla de Transformers, procesa y genera conjuntamente lenguaje, im\u00e1genes, video, audio y secuencias de acciones en m\u00faltiples relaciones de aspecto de hasta una resoluci\u00f3n de 720p, lo que lo hace ideal para la simulaci\u00f3n a gran escala, la generaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos y los flujos de trabajo de aprendizaje de pol\u00edticas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Los profesionales que busquen integrar estas capacidades pueden consultar la documentaci\u00f3n completa disponible a trav\u00e9s del cat\u00e1logo de modelos de Amazon SageMaker JumpStart para configurar eficazmente sus canalizaciones de implementaci\u00f3n.<\/p>\n<p><em>Fuente: <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/about-aws\/whats-new\/2026\/01\/cosmos3-edge-cosmos3-nano-cosmos3-super-on-sagemaker-jumpstart\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Art\u00edculo original<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los modelos NVIDIA Cosmos 3 llegan a Amazon SageMaker JumpStart, ofreciendo modelos de mundo omnimodales de frontera abiertos para IA f\u00edsica.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1227,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"googlesitekit_rrm_CAowrrDMDA:productID":"","tayfnews_source_url":"","footnotes":"","rank_math_focus_keyword":"Cosmos 3 Models, Amazon SageMaker, NVIDIA Cosmos, AI, Cloud, Technology","rank_math_title":"Los modelos Cosmos 3 llegan a Amazon SageMaker JumpStart","rank_math_description":"Los modelos NVIDIA Cosmos 3 llegan a Amazon SageMaker JumpStart, ofreciendo modelos de mundo omnimodales de frontera abiertos para IA f\u00edsica."},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-1228","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technology"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1228","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1228"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1228\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1229,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1228\/revisions\/1229"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1227"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1228"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1228"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1228"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}