NVIDIA Cosmos 3-Modelle kommen auf Amazon SageMaker JumpStart und erweitern die Verf\u00fcgbarkeit des fortschrittlichen Portfolios f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz um offene, multimodale Weltmodelle der n\u00e4chsten Generation. AWS-Kunden k\u00f6nnen nun auf drei spezialisierte Foundation-Modelle zugreifen, die explizit f\u00fcr die Entwicklung physischer KI entwickelt wurden. Sie versetzen Ingenieure in die Lage, hochentwickelte Roboter, autonome Fahrzeuge und Vision-KI-Systeme zu konstruieren, die physische Umgebungen wahrnehmen, begr\u00fcnden, planen und in ihnen agieren k\u00f6nnen.<\/p>\n
Die Integration in Amazon SageMaker JumpStart bietet Unternehmensentwicklern und Forschern einen optimierten Zugang zur Bereitstellung modernster Modelle. Anstatt komplexe zugrundeliegende Infrastrukturkonfigurationen zu verwalten, k\u00f6nnen Engineering-Teams jedes der drei Modelle mit nur wenigen Klicks \u00fcber die SageMaker-Konsole oder programmatisch \u00fcber das SageMaker Python SDK in ihren jeweiligen AWS-Konten bereitstellen.<\/p>\n
Diese Modelle schlagen die entscheidende Br\u00fccke zwischen digitaler Intelligenz und physischer Ausf\u00fchrung und bew\u00e4ltigen eine Vielzahl industrieller Herausforderungen, die physikalisches Denken in Echtzeit, r\u00e4umliche Wahrnehmung und hochpr\u00e4zise Umgebungssimulation erfordern. Jedes Modell der Cosmos 3-Reihe zielt auf spezifische betriebliche Einschr\u00e4nkungen ab und skaliert von ressourcenbeschr\u00e4nkten Embedded-Systemen bis hin zu massiven Cloud-basierten Simulationspipelines.<\/p>\n
Das neu verf\u00fcgbare Suite-Paket besteht aus drei verschiedenen Varianten, die auf spezifische Leistungsmerkmale und Workload-Anforderungen zugeschnitten sind:<\/p>\n
Anwender, die diese Funktionen integrieren m\u00f6chten, k\u00f6nnen sich auf die umfassende Dokumentation im Amazon SageMaker JumpStart-Modellkatalog beziehen, um ihre Bereitstellungspipelines effektiv zu konfigurieren.<\/p>\n