{"id":1182,"date":"2026-08-26T05:02:04","date_gmt":"2026-08-26T02:02:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/de\/?p=1182"},"modified":"2026-08-26T05:02:04","modified_gmt":"2026-08-26T02:02:04","slug":"aws-iot-core-erhaelt-natives-routing-fuer-influxdb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/de\/technology\/aws-iot-core-erhaelt-natives-routing-fuer-influxdb\/","title":{"rendered":"AWS IoT Core erh\u00e4lt natives Routing f\u00fcr InfluxDB"},"content":{"rendered":"<p>Amazon Web Services hat die Funktionen von <strong>AWS IoT Core<\/strong> erweitert und eine native Routing-Unterst\u00fctzung f\u00fcr <strong>InfluxDB<\/strong> eingef\u00fchrt. Diese Integration erm\u00f6glicht es Entwicklungsteams, Zeitreihen-Daten direkt von Edge-Ger\u00e4ten des Internet of Things in InfluxDB-Datenbanken zu leiten, wodurch kundenspezifische Programmierung auf Ger\u00e4teseite und intermedi\u00e4re Cloud-Architekturen \u00fcberfl\u00fcssig werden.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_86 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-transparent ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Inhaltsverzeichnis<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.tayfnews.tech\/de\/technology\/aws-iot-core-erhaelt-natives-routing-fuer-influxdb\/#Optimierung_von_Daten-Pipelines_fuer_Zeitreihen-Workloads\" >Optimierung von Daten-Pipelines f\u00fcr Zeitreihen-Workloads<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.tayfnews.tech\/de\/technology\/aws-iot-core-erhaelt-natives-routing-fuer-influxdb\/#Flexibilitaet_durch_erweiterte_Batching-Modi\" >Flexibilit\u00e4t durch erweiterte Batching-Modi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.tayfnews.tech\/de\/technology\/aws-iot-core-erhaelt-natives-routing-fuer-influxdb\/#Implementierung_und_regionale_Verfuegbarkeit\" >Implementierung und regionale Verf\u00fcgbarkeit<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Optimierung_von_Daten-Pipelines_fuer_Zeitreihen-Workloads\"><\/span>Optimierung von Daten-Pipelines f\u00fcr Zeitreihen-Workloads<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die Verwaltung hochfrequenter Datenstr\u00f6me von Industriessensoren, wissenschaftlichen Instrumenten und smarter Infrastruktur war traditionell mit komplexem Engineering-Aufwand verbunden. Bisher mussten Entwickler oft eigene Skripte zur Datentransformation direkt auf der Edge-Hardware schreiben oder intermedi\u00e4re Mikroservices bereitstellen, um Nutzdaten zu parsen und an die bevorzugten Datenspeicher weiterzuleiten. Die neu eingef\u00fchrte <strong>InfluxDB-Regelaktion<\/strong> automatisiert diesen gesamten Lebenszyklus, indem sie eingehende Nachrichten innerhalb der AWS-IoT-Regel-Engine abf\u00e4ngt, die Nutzdaten in das native Line-Protocol-Format von InfluxDB umwandelt und sie sicher an die Zieldatenbank \u00fcbermittelt.<\/p>\n<p>Diese Funktion ist so konzipiert, dass sie sich nahtlos in sowohl verwaltete als auch selbst gehostete Umgebungen integrieren l\u00e4sst. Unternehmen k\u00f6nnen je nach ihren Anforderungen an die Unternehmensinfstruktur einen verwalteten <strong>Amazon Timestream<\/strong> InfluxDB-Cluster ansprechen oder ihre Informationen direkt an eine selbst gehostete InfluxDB-Bereitstellung leiten. Durch den Wegfall von \u00dcbersetzungsschichten minimiert die Architektur die Latenz und reduziert die Betriebskomplexit\u00e4t, die typischerweise mit der Wartung benutzerdefinierter Daten-Inngestion-Pipelines einhergeht.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Flexibilitaet_durch_erweiterte_Batching-Modi\"><\/span>Flexibilit\u00e4t durch erweiterte Batching-Modi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Damit Entwicklungsteams Kosteneffizienz und Datendurchsatz optimal ausbalancieren k\u00f6nnen, bietet die neue Regelaktion zwei verschiedene Batching-Konfigurationen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Ger\u00e4teseitiges Batching (Device-side batching):<\/strong> Hardware-Endpunkte verpacken vorab geb\u00fcndelte Nutzdaten lokal, bevor sie diese an AWS IoT Core \u00fcbertragen, wodurch der Anfrage-Overhead reduziert wird.<\/li>\n<li><strong>Serverseitiges Batching (Server-side batching):<\/strong> Die AWS-IoT-Regel-Engine aggregiert einzelne eingehende Nachrichten programmgesteuert, bevor Bulk-Schreibvorg\u00e4nge in der InfluxDB-Datenbank ausgef\u00fchrt werden.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Reale Anwendungsf\u00e4lle erstrecken sich \u00fcber datenintensive Branchen wie Biowissenschaften, Fertigung und Umwelt\u00fcberwachung. So kann beispielsweise ein biowissenschaftliches Labor Tausende schneller Telemetriedaten von komplexen wissenschaftlichen Ger\u00e4ten mit Submillisekunden-Genauigkeit erfassen. Mithilfe der server- oder ger\u00e4teseitigen Aggregation flie\u00dfen diese Datenpunkte direkt in InfluxDB ein, um eine kontinuierliche Echtzeit\u00fcberwachung und -analyse zu erm\u00f6glichen, ohne dass ma\u00dfgeschneiderte Aufnahmewege entwickelt werden m\u00fcssen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Implementierung_und_regionale_Verfuegbarkeit\"><\/span>Implementierung und regionale Verf\u00fcgbarkeit<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die Bereitstellung der neuen Funktionalit\u00e4t erfordert die Konfiguration einer aktiven Verbindung zwischen den Ziel-IoT-Ger\u00e4ten und AWS IoT Core sowie die anschlie\u00dfende Definition einer dedizierten InfluxDB-Regelaktion. Administratoren m\u00fcssen den Endpunkt der Zieldatenbank zusammen mit den erforderlichen Authentifizierungsdaten und den ausgew\u00e4hlten Batching-Parametern angeben.<\/p>\n<p>Amazon hat best\u00e4tigt, ab sofort ist die InfluxDB-Regelaktion in allen AWS Global Regions verf\u00fcgbar, in denen Amazon Timestream for InfluxDB derzeit unterst\u00fctzt wird. Entwickler, die diese Funktion in ihre bestehenden Architekturen integrieren m\u00f6chten, k\u00f6nnen die offizielle Entwicklerdokumentation von AWS konsultieren.<\/p>\n<p><em>Quelle: <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/about-aws\/whats-new\/2026\/08\/aws-iot-core-influxdb\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Originalartikel<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AWS IoT Core unterst\u00fctzt jetzt native InfluxDB-Regelaktionen und optimiert das Zeitreihen-Datenrouting zu Timestream oder eigenen Clustern.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1181,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"googlesitekit_rrm_CAowrrDMDA:productID":"","tayfnews_source_url":"","footnotes":"","rank_math_focus_keyword":"AWS IoT Core","rank_math_title":"AWS IoT Core erh\u00e4lt natives Routing f\u00fcr InfluxDB","rank_math_description":"AWS IoT Core unterst\u00fctzt jetzt native InfluxDB-Regelaktionen und optimiert das Zeitreihen-Datenrouting zu Timestream oder eigenen Clustern."},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1182","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technology"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1182","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1182"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1182\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1183,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1182\/revisions\/1183"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1181"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1182"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1182"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tayfnews.tech\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1182"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}